好行业十万行业质变正当时:华为云解出了一道
发布时间:2020-01-19 02:06

  根据统计,中国行业分为15大类,921个主要行业,超过10万细分行业。而这些行业中有多少可以应用到AI技术呢?

  然而事实上,从“理论可以”到已经可以还有漫长的路要走。而且这条路到底怎么个走法,似乎始终处在模糊不清的状况里。

  上周,华为全联接大会是刷屏级别的存在。然而其中的内容确实太多,难免有点眼花缭乱。比如可能大家没有注意到,跟AI落地行业紧密相关的华为云,其实已经在华为全联接大会2019三天中通过一系列产业解读和重磅发布,回答了行业AI,从“理论可能”到“实际应用”到底怎么走的问题。

  把这些发布串起来,我们会发现一个关于产业AI的公式。华为云的各种AI行动就是基于这个公式的答案出发,让产业服务进化,让AI开发全面升级。

  这道关于智能时代的关键公式,也是为什么“AI时代选择华为云正当时”的答案所在。

  从逻辑与理论上的能力触达,到实际应用中的融合与相互提升,今天AI与10万行业的故事确实仅仅写了几笔开篇,连序言都谈不上完整。

  华为云BU总裁郑叶来在全联接大会谈到这个问题时,用“裂谷”一词来形容AI商业落地的现状。他发现,目前中国TOP 15的企业客户,使用了超过70%的AI算力。今年,全球仍然只有14%的企业部署了AI技术。既然AI这么有用,为什么企业不用呢?

  郑叶来为此提出了AI与产业融合,需要解决四大问题:要有明确定义的商业场景、需要触手可及的强劲算力、提供持续进化的AI服务、满足相关组织与人才的适配。

  这四大要素,其实可以基于产业逻辑再拆分成两半。一半处在上游,也就是AI开发工作;下游的一半,是AI与行业结合。上游更多是技术与基础设施的提供,而下游是千行万业具体问题的发现和解决。

  回到郑叶来所说的四大要素,我们可以将商业场景和组织变革,归类为行业对AI的准备。这更多需要不同角色与产业生态的紧密合作,需要与行业智慧和场景的紧密结合、持续进化的AI服务,等等条件来解决差异化需求。当然,对于此华为云也已经在行动,EI体系的建立和发展就是针对这一方向。这次全联接大会中,华为云正式发布了EI工业智能体,也是为了解决AI技术深入行业场景的问题。

  这里我们按下下游这边的问题不表。因为上游是AI融合行业的基础,所谓基础不牢地动山摇。今天很多企业面临AI时,其实都还没有走到深入场景创新的一步,仅仅了解一下AI从训练到部署的难度,就马上决定“从入门到放弃”。

  而回到四大要素中,产业上游需要的也就是触手可及的算力、持续进化的AI服务、人才生态培养这三大问题。

  这个逻辑其实很好理解,一家企业想用AI,那么最基本的三个条件就是:有人懂AI、懂AI的人能快速达标完成工作、工作有充足的算力支持。

  于是我们可以推导出产业AI的行业基础,取决于这样的公式:AI人才储备×AI开发服务×AI算力企业综合成本预期。只有如此AI才能踏出走入企业的第一步。

  如果说,产业AI的下游是一万个人来解的一万道题,上游则是一个人来解的一道题——核心就是如何实现全周期的AI开发者升级——这是华为云需要自己解答的问题。

  这是华为云的产业观察和理解,也是华为云在AI之路上的行动指南。在全联接大会上,我们可以发现华为云在做的,就是给人才、开发服务、算力,每个环节都安上一个“加速度”。

  推动产业AI效率升级,首先要做的是容纳更多AI开发者加入这个行业,激活人才储备领域的变革。

  这件事需要的,并不仅仅是工具,更多是一场行动。所以我们看到,在全联接大会上,华为正式发布了面向开发者的沃土计划2.0,宣布未来5年将投入15亿美金。而其中很重要一部分内容,就是希望吸引企业和个人开发者加入AI开发生态,成为华为云推动普惠AI的生态合作伙伴。

  应对开发者的线针对开发者与AI技术之间了解、学习、构建、上市的不同阶段,提出优化相应流程,提升社区质量,理顺资源配置行动。为AI开发者针对性提供昇腾训练卡、云服务代金券、OpenLab、培训与认证服务、开发者大赛等,从技术、生态到商业闭环构建全链赋能。

  从沃土计划2.0到华为云赋能AI开发者的具体行动,我们可以看到大量产学研一体化、商业闭环构建、开发者赋能的执行方案正在陆续打开。这次全联接大会,举行了华为云垃圾分类AI大赛、华为云杯无人车大赛决赛等活动,并且发布了华为AI系列第一本专业参考书《昇腾AI处理器架构与编程 深入理解CANN技术原理及应用》。这一系列行动,本质上是构建与AI开发者的生态共同体,帮助开发者更了解华为技术,更了解华为云+AI。

  人和算力,是AI开发的两端。人才有沃土,算力有什么?华为云的答案是,有暴力。

  全联接大会第一天,华为就发布了基于Atlas 900的华为云EI集群,这个拥有宇宙中最大AI算力的“大家伙“,可以计算星空、探测地球、运算基因,执行那些人类计算与智能史上最难完成的工作。

  或许华为云EI集群并不是普通AI开发者需要使用的能力。太阳2注册登录但是它的出现确实帮助华为云完成了高举高打,占领了AI暴力计算的行业制高点。从8月昇腾910发布商用至今,我们可以看到一系列基于昇腾910的能力和服务冲入了华为云体系。这个变化是已经发生,并将持续进化。

  基于昇腾910的EI训练集群,Atlas800 AI服务器、Atlas300训练卡陆续加入华为云体系,让AI训练的关键算力得到大幅突破。高性价比、高密度、高并发,且不用漫长等待摇号的AI训练算力正在驶入开发者的世界。

  AI开发是一件千变万化其乐无穷的事,但AI训练只讲究两个字,那就是暴力。在一系列硬件准备完成后,华为云掀起的AI算力狂飙已经进入倒计时。

  AI开发为什么累、麻烦、效率低,大部分行业和企业听着有兴趣,用上就崩溃?这里的原因其实既不是人才偷懒,也不是算力所限,而是深度学习代表的新处理方式,跑在原有编程语言,以及缺少工具化的开发土壤上,所导致的“AI原罪”。

  大量冗余重复的训练数据标注、漫长且低精度的黑盒训练、混乱茫然的模型版本管理、推理部署之后无法落地的种种兼容问题,这些才是AI开发的真实状态,也是AI难以走入产业的最复杂问题。某种程度来说,AI开发是一个短板工程,随便一个问题就可能拖住整个开发进程,导致应用难以落地。

  解决这个问题,需要的就是持续迭代升级的AI服务,用基础设施的进化满足提升开发效率。全联接大会上,华为云EI服务产品部总经理贾永利重磅发布了一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0,就是为了解决这个问题。

  如果说,华为云的AI行动,是拆解之后解决AI开发的所有问题;那么ModelArts 2.0就是解决AI开发技术流程中的所有问题。

  我们知道,AI开发需要经历数据准备、训练、模型管理、推理部署四个阶段,而ModelArts 2.0针对全部四个阶段,发布了10余项新特性及服务,包含智能数据筛选、智能数据标注、智能数据分析、多元模型自动搜索、ModelArts SDK、图神经网络、强化学习、模型评估/诊断、模型压缩/转换、自动难例发现、在线学习等,覆盖AI模型全生命周期。

  从去年发布ModelArts开始,其实这一平台的定位,就是用数据自动化和模型管理能力,制定AI开发工具盒,从而解决AI开发全靠编程能力和野蛮输入的问题。而在今年的升级中,智能化技术的应用提升,和更高度的集成化自动化,构成了两条升级曲线,从而智能化处理AI开发中浪费人力的工作,将需要较多编程能力具有高门槛的工作自动化折叠。

  这样的升级,就兼顾了不同AI开发者的具体需求,武林高手可以把ModelArts 2.0当作神兵利器,来分担自己的工作,提升开发专注度;新人们也可以用ModelArts 2.0直接上手开发,理解AI开发,堪称一把全自动武器。

  让我们举几个例子,来看看ModelArts 2.0到底是如何让开发产生质变的:

  数据标注和预处理,是AI开发中最繁琐的流程,虽然一些半自动工具可以提高开发者标注效率,但是其中如果混杂了无效数据,则可能降低训练精度,起到负面效果。针对这种情况,ModelArts 2.0升级了智能数据筛选功能,用AI自动过滤和筛选出对训练模型无效的数据,比如失焦、过曝、不符合训练要求等等。此外,ModelArts 2.0还升级了混合智能标注、智能数据分析等能力。让AI帮你准备训练AI用的数据,有一种奇妙的和谐感。

  在AI训练过程中,如何提高训练精度一直是考验开发者的核心问题。而通过华为云独创的多元搜索技术,将自动数据增强、超参自动搜索、神经网络架构搜索等技术进行融合,ModelArts 2.0可以帮助用户快速构建AI模型,并且在精度表现上远超业界水平。这种高智能含量的极简训练方案,可谓让训练这件事从传统走向了现代。

  面对AI走向产业,可能经过复杂的模型管理工程,以及高精密、高安全标准的版本管理工作,ModelArts 2.0还升级了丰富的评估接口和可视化能力,让AI模型一眼可知,不再一到管理就遭遇糊涂账。

  在AI部署领域,模型的持续进化持续学习其实是产业级应用的必备要求。产业AI场景中,模型一定要具备持续增长、迭代,并且平滑过渡的能力。为了解决这个问题,ModelArts 2.0业界首发难例自动发现功能,结合在线学习方式,打通运行态和开发态,让模型随着数据的增长而变化,这也意味着模型可以在线持续学习和进化。该功能已经率先在华为云自动驾驶云服务Octopus上试运行,这也让我们看到了ModelArts成为工业级AI核心平台的方向和目标。

  深度的自动化与集成化,让AI的技术难点被折叠,让AI真正用起来;高级智能化,让AI技术来做减轻专家的工作负担,让人类的智慧回到创造和创新,让AI开发深入。这二者相遇,让AI开发真正走向质变。

  让我们回到最开始的那个公式,可以看到,这次全联接大会上,EI训练集群、沃土2.0,与ModelArts 2.0,分别指向了AI开发者升级所需的三大关键点。而这三者合一,首先触发的是关于AI开发时间成本的质变。

  基于昇腾910芯片的AI算力+云服务,将带来更充沛的AI算力,实现更短的机械训练时间。

  ModelArts2.0的工具箱全面升级,让AI全流程复杂度降低,太阳2注册登录达成更短的人工开发时间。

  所有时间的缩短,最终意味着产业可行性的增强,AI开发基础设施在效率上达成全面革新。AI走进千行万业,将不再是难以执行的选择。行业和企业可以聚焦于商业闭环和创新价值,而不是在AI开发的时间迷宫中摸不着头脑。

  做普惠AI的朋友,用户的朋友。华为云对这个公式的真正答案,是产业AI正在让生产力发生质变,选择华为云正当时。

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